Wolfenbüttel, Deutschland

Moutaz Mohammad Embedded-Ingenieur, der intelligente Systeme baut von CAN-Bits bis zu RAG-Pipelines.

  • 01Automotive-Netzwerke
  • 02Linux & Infrastruktur
  • 03Angewandte KI
die Werkbank
Ortszeit --:--:-- Wolfenbüttel, Deutschland
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Über mich

// whoami

Ich will Systeme von innen verstehen – und sie dann selbstständig laufen lassen.

Ich habe Nachrichtentechnik und Elektronik studiert und bin in die Welt der Fahrzeugnetzwerke gewechselt: CAN, CAN FD und die Controller und Treiber darunter. Seit 2022 teste, debugge und bringe ich diese Netzwerke bei einem spezialisierten Prüfhaus in Deutschland in Betrieb.

In meiner Freizeit habe ich eine kleine selbst gehostete Infrastruktur auf einem Raspberry Pi aufgebaut: Zero-Trust-Zugriff, verschlüsselte 3-2-1-Backups mit Restore-Tests, Monitoring und LLM-gestützte Automatisierung, die meine Dokumente ablegt und Ausfälle selbst diagnostiziert.

Dahin geht mein Weg: AI Engineering – mit der Disziplin aus der Embedded-Welt. Messbar, sicher und gebaut, um dauerhaft zu laufen.

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Berufserfahrung

  1. 2022 — heute

    Testingenieur

    C&S group GmbH · Wolfenbüttel

    Prüfhaus und Beratung für Fahrzeugnetzwerke (nach ISO/IEC 17025 akkreditiertes Labor).

    • Konformitätstests von CAN / CAN FD auf der Sicherungsschicht (ISO 16845-1).
    • Inbetriebnahme, Debugging und Fehlerbehebung von CAN-/CAN-FD-Controllertreibern auf Automotive-Mikrocontrollern: RX/TX-Pfade, Mailbox-Handling und Race Conditions, Bus-Off-Handling, FD-Bit-Timing, Transmitter Delay Compensation, Takt-Konfiguration.
    • Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen und Berichterstellung.
  2. voraussichtlich Jul./Aug. 2027

    M.Sc. Web Technologies

    Syrian Virtual University (online)

    Masterarbeit: RAG-basiertes Dokumenten-Q&A, sprachübergreifend (Arabisch/Deutsch), hybride Suche und Evaluation.

  3. 2014 – 2019

    B.Sc. Nachrichtentechnik & Elektronik

    Yarmouk Private University, Syria

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Aktuell & als Nächstes

Studium

M.Sc. Web Technologies, Masterarbeit über sprachübergreifendes RAG (Arabisch ↔ Deutsch).

Lernen

Strukturierter AI-Engineering-Weg: IBM-AI-Engineering-Zertifikat, danach Google Cloud ML Engineer.

Bauen

Ein messbares RAG-System über meine eigenen Dokumente – mit Evaluationsset und Experimenten.

Als Nächstes

Eine AI-Engineering-Rolle in Deutschland, am liebsten dort, wo Embedded und KI zusammenkommen.

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Skills

Embedded & Fahrzeugnetzwerke

CAN / CAN FDLIN, Automotive Ethernet (Grundlagen)ISO-16845-1-KonformitätControllertreiber auf MCUsBit-Timing & TDCOszilloskop / Busanalyse

Python & Tools

PythonTestautomatisierungLog- & ErgebnisanalyseBerichtsgenerierungCLI-Tools

Linux, Docker & Sicherheit

Debian / Raspberry Pi OSDocker ComposesystemdZero Trust (Cloudflare Access, Tailscale)Backups & Restore-Tests (restic)Monitoring & Alerting

KI- / LLM-Integration

LLM-APIs mit strukturierter AusgabeRAG (hybride Suche)Evaluation (Recall@k, Faithfulness)Prompt-Injection-bewusstes DesignKostenkontrolle

Web

HTML / CSS / JavaScriptStatische Seiten (Astro)i18n & RTLBarrierefreiheit
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Abseits der Arbeit

Sport

Fitnessstudio und Schwimmen. Auch Training ist ein System: kleine Schritte, gemessen, jede Woche.

Dota 2

Support-Spieler mit rund 6k MMR. Ich lese das Spiel als System: Sicht, Timings und wer gerade auf der Karte fehlt.

Programmieren & Technik

Dinge zu Hause bauen, die von selbst laufen.

Reisen

Berlin und Deutschlands Altstädte, die Schweiz, Paris, Spanien und die Türkei. Jede neue Stadt ist ein neues System zum Lesen.

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Kontakt

Offen für Gespräche über Rollen in Embedded, Networking und angewandter KI in Deutschland.