Lebenslauf

Moutaz Mohammad

Embedded-Ingenieur, der intelligente Systeme baut

Wolfenbüttel, Deutschland · moutaz@moutazm.com · LinkedIn · GitHub

Berufserfahrung

2022 – heute

Testingenieur · C&S group GmbH

Wolfenbüttel

  • Konformitätstests von CAN / CAN FD auf der Sicherungsschicht (ISO 16845-1).
  • Inbetriebnahme, Debugging und Fehlerbehebung von CAN-/CAN-FD-Controllertreibern auf Automotive-Mikrocontrollern: RX/TX-Pfade, Mailbox-Handling und Race Conditions, Bus-Off-Handling, FD-Bit-Timing, Transmitter Delay Compensation, Takt-Konfiguration.
  • Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen und Berichterstellung.

Ausgewählte Projekte

Läuft bei mir zu Hause

Moutaz Home

Ein selbst gehostetes Homelab auf einem Raspberry Pi 5, das sich selbst betreibt, sichert und überwacht.

Läuft bei mir zu Hause

Paperless AI

Deutscher Papierkram, abgelegt von einem LLM: Titel, Absender, Typ, Betrag, Frist und eine kurze Zusammenfassung auf Arabisch.

Läuft bei mir zu Hause

Selbstdiagnostizierender Server

Fällt ein Dienst aus, sammelt der Server Belege, ein LLM stellt die Diagnose, und ich bekomme eine Nachricht mit Ursache und Lösung.

In Arbeit

Home RAG · Masterarbeit

Fragen auf Arabisch über deutsche Dokumente stellen und Antworten mit Quellen bekommen – gemessen, nicht geraten.

Läuft im Browser

CAN-Tools

Ein Rechner für CAN-FD-Bit-Timing, der komplett im Browser läuft. Ein Frame-Decoder folgt als Nächstes.

Ausbildung

voraussichtlich Jul./Aug. 2027

M.Sc. Web Technologies

Syrian Virtual University (online)

Masterarbeit: RAG-basiertes Dokumenten-Q&A, sprachübergreifend (Arabisch/Deutsch), hybride Suche und Evaluation.

2014 – 2019

B.Sc. Nachrichtentechnik & Elektronik

Yarmouk Private University, Syria

Kenntnisse

Embedded & Fahrzeugnetzwerke: CAN / CAN FD, LIN, Automotive Ethernet (Grundlagen), ISO-16845-1-Konformität, Controllertreiber auf MCUs, Bit-Timing & TDC, Oszilloskop / Busanalyse

Python & Tools: Python, Testautomatisierung, Log- & Ergebnisanalyse, Berichtsgenerierung, CLI-Tools

Linux, Docker & Sicherheit: Debian / Raspberry Pi OS, Docker Compose, systemd, Zero Trust (Cloudflare Access, Tailscale), Backups & Restore-Tests (restic), Monitoring & Alerting

KI- / LLM-Integration: LLM-APIs mit strukturierter Ausgabe, RAG (hybride Suche), Evaluation (Recall@k, Faithfulness), Prompt-Injection-bewusstes Design, Kostenkontrolle

Web: HTML / CSS / JavaScript, Statische Seiten (Astro), i18n & RTL, Barrierefreiheit

Sprachen

Arabisch — Muttersprache

Deutsch — B2

Englisch — C1

Zertifikate

IBM AI Engineering Professional Certificate (Coursera) (laufend)

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (nächstes Ziel)