Lebenslauf
Moutaz Mohammad
Embedded-Ingenieur, der intelligente Systeme baut
Wolfenbüttel, Deutschland · moutaz@moutazm.com · LinkedIn · GitHub
Berufserfahrung
Testingenieur · C&S group GmbH
Wolfenbüttel
- Konformitätstests von CAN / CAN FD auf der Sicherungsschicht (ISO 16845-1).
- Inbetriebnahme, Debugging und Fehlerbehebung von CAN-/CAN-FD-Controllertreibern auf Automotive-Mikrocontrollern: RX/TX-Pfade, Mailbox-Handling und Race Conditions, Bus-Off-Handling, FD-Bit-Timing, Transmitter Delay Compensation, Takt-Konfiguration.
- Python-Tools zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen und Berichterstellung.
Ausgewählte Projekte
Moutaz Home
Ein selbst gehostetes Homelab auf einem Raspberry Pi 5, das sich selbst betreibt, sichert und überwacht.
Paperless AI
Deutscher Papierkram, abgelegt von einem LLM: Titel, Absender, Typ, Betrag, Frist und eine kurze Zusammenfassung auf Arabisch.
Selbstdiagnostizierender Server
Fällt ein Dienst aus, sammelt der Server Belege, ein LLM stellt die Diagnose, und ich bekomme eine Nachricht mit Ursache und Lösung.
Home RAG · Masterarbeit
Fragen auf Arabisch über deutsche Dokumente stellen und Antworten mit Quellen bekommen – gemessen, nicht geraten.
CAN-Tools
Ein Rechner für CAN-FD-Bit-Timing, der komplett im Browser läuft. Ein Frame-Decoder folgt als Nächstes.
Ausbildung
M.Sc. Web Technologies
Syrian Virtual University (online)
Masterarbeit: RAG-basiertes Dokumenten-Q&A, sprachübergreifend (Arabisch/Deutsch), hybride Suche und Evaluation.
B.Sc. Nachrichtentechnik & Elektronik
Yarmouk Private University, Syria
Kenntnisse
Embedded & Fahrzeugnetzwerke: CAN / CAN FD, LIN, Automotive Ethernet (Grundlagen), ISO-16845-1-Konformität, Controllertreiber auf MCUs, Bit-Timing & TDC, Oszilloskop / Busanalyse
Python & Tools: Python, Testautomatisierung, Log- & Ergebnisanalyse, Berichtsgenerierung, CLI-Tools
Linux, Docker & Sicherheit: Debian / Raspberry Pi OS, Docker Compose, systemd, Zero Trust (Cloudflare Access, Tailscale), Backups & Restore-Tests (restic), Monitoring & Alerting
KI- / LLM-Integration: LLM-APIs mit strukturierter Ausgabe, RAG (hybride Suche), Evaluation (Recall@k, Faithfulness), Prompt-Injection-bewusstes Design, Kostenkontrolle
Web: HTML / CSS / JavaScript, Statische Seiten (Astro), i18n & RTL, Barrierefreiheit
Sprachen
Arabisch — Muttersprache
Deutsch — B2
Englisch — C1
Zertifikate
IBM AI Engineering Professional Certificate (Coursera) (laufend)
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (nächstes Ziel)